1 Puesto disponible
Guadalajara, Jalisco
Presencial
Tiempo completo
18 años en adelante
Maestría
Indistinto(no influyente)
Herramientas
Python
R
Scala
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
PuLP
SciPy
SimPy
ARIMA
Prophet
LSTM
Habilidades
Análisis de Datos
Modelos predictivos
Optimización de Inventarios
Programación en Python
Programación en R
Programación en Scala
Análisis Estadístico
Machine Learning
Deep Learning
Comunicación
Presentación
Liderazgo
Colaboración
Aptitudes
Visión Estratégica
Habilidades Analíticas
Pensamiento Crítico
Habilidad para Trabajar en Equipo
Habilidades de Comunicación
Habilidad para Resolver Problemas
Capacidad de Adaptación
Orientación a Resultados
Gestión de Proyectos
Idiomas
Inglés
Prestaciones
Seguro de salud
Seguro dental
Seguro de vida
Seguro de discapacidad
Programa de asistencia al empleado
Horario flexible
Cuenta de gastos flexibles
Datos adicionales
Buscamos un talentoso y visionario Principal Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Supply Chain Planning Analytics. Jugarás un papel clave en la configuración de nuestra dirección estratégica a largo plazo proporcionando conocimientos basados en datos, realizando análisis en profundidad y desarrollando soluciones innovadoras. Colaborarás estrechamente con el liderazgo sénior, stakeholders del negocio y equipos multifuncionales para identificar oportunidades estratégicas, evaluar tendencias del mercado e impulsar iniciativas estratégicas en toda la organización. Responsabilidades clave: Modelos de Pronóstico: Desarrollar modelos predictivos y marcos analíticos para pronosticar la demanda del mercado, evaluar dinámicas competitivas, y optimizar los niveles de inventario. Utilizar análisis de series temporales, aprendizaje automático y técnicas estadísticas para mejorar la precisión de los pronósticos. Optimización de Inventarios: Utilizar métodos como la programación lineal y la teoría de colas para optimizar los flujos de inventario y producción. Clasificación y Segmentación de Componentes: Realizar análisis en profundidad de fuentes de datos internas y externas para identificar tendencias del mercado y comportamientos de los clientes. Optimización de la Planificación de Suministro: Liderar iniciativas estratégicas de ciencia de datos para apoyar objetivos clave del negocio en el área de Optimización/Planificación de Inventarios. Calificaciones: Maestría o experiencia laboral relacionada en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadísticas, Investigación Operativa, Ciencias de la Computación o un campo relacionado; Ph.D. es una ventaja.